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警惕!越来越多人,发现自己被AI“欺骗”

  “AI给出的欺骗虚假文献就像皇帝的新衣。”

  全文7381字,警惕阅读约需14分钟 

  新京报记者 咸运祯 编辑 陈晓舒 校对 杨利

  2月26日,多人塞罗奥特曼北京大学第三医院的发现心内科诊室里,两种治疗方案在诊台上对峙:左侧是自己心内科大夫汪京嘉开出的一份用于治疗高血脂的医嘱,右侧是欺骗人工智能软件生成的处方。

  这天,警惕汪京嘉如常出诊,多人呼叫铃响三声后,发现塞罗奥特曼一位60岁老人姗姗来迟。自己“145/90mmHg,欺骗低密度脂蛋白3.8mmol/L,警惕无糖尿病。多人”检查报告显示,发现老人属于轻度血脂异常,自己依据医疗诊断,汪京嘉医生将口服药处方递给老人。

  “汪大夫,您给开的口服药太温和,AI建议注射瑞百安,说是降脂快。”

  诊室陷入短暂沉默,空气净化器的嗡鸣声逐渐清晰。汪京嘉用手指点了点报告:“他汀类药物对肝脏负担更小,您的报告显示转氨酶偏高。”他停顿了两秒,告诉患者注射剂可能加重肝脏代谢负担。

  争论持续了十分钟。老人从AI上得到的建议是,注射类药物短期耐受性良好,而且仅需隔周注射一次,比每日服用药物方便许多。但在汪京嘉看来,对于老年高血脂高血压的病人,一切以维稳为主,他汀类口服药物已有超过30年的临床应用历史,副作用发生率低,符合循证医学的“最小有效干预”原则,可避免过度医疗。

  这场“争论”最终以老人的沉默落下帷幕。他扶了扶眼镜,应了声“哦”,关掉手机,把纸质处方插进口袋。走廊叫号屏显示,下一位患者已等候8分钟,这比平均问诊时间多了三分之一。

  不止在医疗界,类似的认知拉锯正在全球上演。

  2025年初,各类大模型开放,AI的兴起改变了人们的日常生活。作家借助算法优化诗句结构,养生爱好者用AI定制健康食谱,失眠者深夜与AI对话疏解焦虑。股民们甚至乐此不疲地解读着AI生成的各类理财建议。

  在公众对生成式大模型日益依赖的进程中,偏差开始浮现。看似无所不能的智能助手,时常会像模像样地“编故事”。当用户查询历史细节时,AI可能会将不同朝代的典章制度混杂交错;求医者收到的诊疗方案中,藏着多年前已被世卫组织废止的药剂配比……在知识边界外,算法用看似完美的逻辑链条编织着答案。

  自此,人们开始重新校准与科技的联结。

▲北医三院心内科诊室,汪京嘉正在看诊。受访者供图▲北医三院心内科诊室,汪京嘉正在看诊。受访者供图
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